Оценка качества алгоритмов распознавания лиц

Всем привет!

Как и обещали в прошлый раз, рассказываем о специфике оценки качества алгоритмов распознавания лиц. Материал подготовлен сотрудниками лаборатории NtechLab.

В последнее время распознавание лиц вызывает все больше интереса со стороны коммерческого сектора и государства. Однако корректное измерение точности работы таких систем – задача непростая и содержит массу нюансов. К нам постоянно обращаются с запросами на тестирование нашей технологии и пилотными проектами на ее основе, и мы заметили, что часто возникают вопросы с терминологией и методами тестирования алгоритмов применительно к бизнес-задачам. В результате для решения задачи могут быть выбраны неподходящие инструменты, что приводит к финансовым потерям или недополученной прибыли. Мы решили опубликовать эту заметку, чтобы помочь людям освоиться в среде специализированных терминов и сырых данных, окружающих технологии распознавания лиц. Нам хотелось рассказать об основных понятиях в этой области простым и понятным языком. Надеемся, это позволит людям технического и предпринимательского склада говорить на одном языке, лучше понимать сценарии использования распознавания лиц в реальном мире и принимать решения, подтвержденные данными.

Читать далее «Оценка качества алгоритмов распознавания лиц»

Нейронные сети и распознавание образов. Часть 2.

Друзья, продолжаем рассказ о нейронных сетях, который мы начали в прошлый раз. И сегодня речь пойдёт о том,

Что собой представляет нейронная сеть

Нейронная сеть в простейшем случае – математическая модель, состоящая их нескольких слоёв элементов, выполняющих параллельные вычисления. Изначально такая архитектура была создана по аналогии с мельчайшими вычислительными элементами человеческого мозга – нейронами. Минимальные вычислительные элементы искусственной нейронной сети тоже называются нейронами. Нейронные сети обычно состоят из трёх или более слоёв: входного слоя, скрытого слоя (или слоёв) и выходного слоя (рис. 1), в некоторых случаях входной и выходной слои не учитываются, и тогда количество слоёв в сети считается по количеству скрытых слоёв. Такой тип нейронной сети называется перцептрон. Читать далее «Нейронные сети и распознавание образов. Часть 2.»

Как распознавание лиц поможет сделать ваш город безопасным

Есть проблема

Мечтаете жить в городе, где не страшно прогуляться поздним вечером в местном парке? Хотите перестать бояться за ребёнка, идущего из школы домой?

Признайтесь, вы уже давно мечтаете сводить внука на футбол, и всё, что вас смущает – это драки болельщиков на стадионах и в его окрестностях. Как уберечь от этого зрелища своего отпрыска?

А мусор на улицах?  Правда, надоел? Кто-то же его бросает! А как хочется, чтобы никто не ломал только что посаженные деревья во дворе и не малевал в подъезде непристойности… Читать далее «Как распознавание лиц поможет сделать ваш город безопасным»